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Dans le contexte actuel du changement climatique et de l'élévation du niveau de la mer, il est impératif pour les services hydrographiques autour du monde de surveiller l'évolution des voies navigables côtières. Des recherches sont requises afin de déterminer le moyen le plus efficace de caractériser la bathymétrie côtière et les substrats du fond marin par l'entremise de télédétection, et de développer des approches standardisées pour ce faire. Cette étude a comparé et synthétisé des données de sonar multifaisceaux, de lidar bathymétrique aérien et d'imagerie satellitaire pour la modélisation de bathymétrie et de substrats du fond marin dans l'écorégion du golfe du Saint-Laurent. Les données de bathymétrie et d'intensité relative issues du lidar et du sonar ont été comparées. De plus, la classification du substrat basée sur les données d'intensité relative et sur les indices de texture dérivés de matrices de coocurrence de niveaux de gris a été enquêtée. De fortes corrélations ont été constatées entre les surfaces bathymétriques issues du lidar et celles du sonar, ainsi qu'entre les modèles de terrain submergé dérivés des surfaces bathymétriques respectives, ce qui a permis de créer des cartes détaillées à partir des deux types de données. Un cadriciel de modélisation spatiale pour dériver des données bathymétriques à partir d'imagerie satellitaire a également été développé dans ArcGIS. Les surfaces bathymétriques ainsi dérivées étaient moyennement corrélées avec celles du lidar, indiquant que la bathymétrie d'autres littoraux pourrait potentiellement être modélisée à partir d'imagerie satellitaire existante.
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Superposition 3D de données bathymétriques sur imagerie satellite WorldView-2
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