Dominique Chabot, PhD
Dominique est chercheur principal chez droneMetrics. Parmi les opérateurs civils de drone les plus distingués au Canada, à partir de 2007 il a complété une maîtrise suivie d'un doctorat à l'Université McGill portant sur le développement et la mise en pratique d'applications pour les drones en étude et gestion de la faune et des habitats. Il est reconnu sur la scène internationale comme étant un pionnier et un des principaux experts de ce domaine, ayant fait publier plusieurs articles scientifiques arbitrés et donné nombreuses présentations à des conférences axées sur l'étude et la gestion de la faune, les systèmes de véhicules non-habités, et la géomatique. Au-delà de sa recherche sur la faune et les habitats, il possède aussi de l'expérience antérieure dans l'industrie des services-drone en tant que spécialiste de la collecte et du traitement de données, où il a également participé à des applications reliées aux domaines de l'agriculture, de la foresterie, de l'énergie et l'infrastructure, de la construction et du développement, et de la navigation maritime. Dominique a accompli un total de plus de mille vols de drone, et possède une connaissance approfondie du fonctionnement des capteurs ainsi que du traitement, de l'analyse et de l'interprétation de l'imagerie à très haute résolution captée par les drones. Il est de plus Rédacteur-en-chef de la revue scientifique Drone Systems and Applications et Professeur associé de géomatique pour l'Université Trent.
Dominique est chercheur principal chez droneMetrics. Parmi les opérateurs civils de drone les plus distingués au Canada, à partir de 2007 il a complété une maîtrise suivie d'un doctorat à l'Université McGill portant sur le développement et la mise en pratique d'applications pour les drones en étude et gestion de la faune et des habitats. Il est reconnu sur la scène internationale comme étant un pionnier et un des principaux experts de ce domaine, ayant fait publier plusieurs articles scientifiques arbitrés et donné nombreuses présentations à des conférences axées sur l'étude et la gestion de la faune, les systèmes de véhicules non-habités, et la géomatique. Au-delà de sa recherche sur la faune et les habitats, il possède aussi de l'expérience antérieure dans l'industrie des services-drone en tant que spécialiste de la collecte et du traitement de données, où il a également participé à des applications reliées aux domaines de l'agriculture, de la foresterie, de l'énergie et l'infrastructure, de la construction et du développement, et de la navigation maritime. Dominique a accompli un total de plus de mille vols de drone, et possède une connaissance approfondie du fonctionnement des capteurs ainsi que du traitement, de l'analyse et de l'interprétation de l'imagerie à très haute résolution captée par les drones. Il est de plus Rédacteur-en-chef de la revue scientifique Drone Systems and Applications et Professeur associé de géomatique pour l'Université Trent.
Chris Dillon, MSc
Chris est notre expert en télédétection et géomatique. Sa carrière académique et professionnelle a été orientée par ses intérets dans l'information géospatiale, l'aviation, et la télédétection. Il a complété une maîtrise en Modélisation Appliquée et Méthodes Quantitatives à l'Université de Trent portant sur la modélisation comparative d'environnements côtiers à partir de données de LiDAR bathymétriques, de sonar multifaisceaux et d'imagerie satellitaire, se méritant une prestigieuse Bourse SIG d'Esri Canada. Il a préalablement complété un baccalauréat en Études Environnementales en Géographie à l'Université de Waterloo, suivi d'un diplôme d'études supérieures en Télédétection au Centre des Sciences Géographiques. Chris est de plus détenteur de licence de pilote commercial avec plus de 750 heures aux commandes. Il a travaillé pendant 8 ans dans l'industrie de la télédétection aérienne en tant que directeur des opérations, pilote principal, opérateur de capteur, et technicien en géomatique, entreprenant des recensements aériens à travers l'ouest canadien et l'Arctique totalisant plus de 3000 heures de vol. Il possède également de l'expérience antérieure dans l'industrie des services-drone en tant que pilote/opérateur, enseignant de formation, directeur des opérations et analyste de données. Finalement, Chris est fier membre des Forces canadiennes dans la 7e Compagnie du renseignement.
Chris est notre expert en télédétection et géomatique. Sa carrière académique et professionnelle a été orientée par ses intérets dans l'information géospatiale, l'aviation, et la télédétection. Il a complété une maîtrise en Modélisation Appliquée et Méthodes Quantitatives à l'Université de Trent portant sur la modélisation comparative d'environnements côtiers à partir de données de LiDAR bathymétriques, de sonar multifaisceaux et d'imagerie satellitaire, se méritant une prestigieuse Bourse SIG d'Esri Canada. Il a préalablement complété un baccalauréat en Études Environnementales en Géographie à l'Université de Waterloo, suivi d'un diplôme d'études supérieures en Télédétection au Centre des Sciences Géographiques. Chris est de plus détenteur de licence de pilote commercial avec plus de 750 heures aux commandes. Il a travaillé pendant 8 ans dans l'industrie de la télédétection aérienne en tant que directeur des opérations, pilote principal, opérateur de capteur, et technicien en géomatique, entreprenant des recensements aériens à travers l'ouest canadien et l'Arctique totalisant plus de 3000 heures de vol. Il possède également de l'expérience antérieure dans l'industrie des services-drone en tant que pilote/opérateur, enseignant de formation, directeur des opérations et analyste de données. Finalement, Chris est fier membre des Forces canadiennes dans la 7e Compagnie du renseignement.
Publications
- Chabot DC, Stapleton S, Francis CM. 2022. Using Web images to train a deep neural network to detect sparsely distributed wildlife in large volumes of remotely sensed imagery: A case study of polar bears on sea ice. Ecological Informatics 68: 101547.
- McKellar AE, Shephard NG, Chabot D. 2021. Dual visible-thermal camera approach facilitates drone surveys of colonial marshbirds. Remote Sensing in Ecology and Conservation 7(2): 214–226.
- Barnas AF, Chabot D, Hodgson AJ, Johnston DW, Bird DM, Ellis-Felege SN. 2020. A standardized protocol for reporting methods when using drones for wildlife research. Journal of Unmanned Vehicle Systems 8(2): 89–98.
- Chabot D, Stapleton S, Francis CM. 2019. Measuring the spectral signature of polar bears from a drone to improve their detection from space. Biological Conservation 237: 125–132.
- Desrochers A, Tremblay JA, Aubry Y, Chabot D, Pace P, Bird DM. 2018. Estimating wildlife tag location errors from a VHF receiver mounted on a drone. Drones 2(4): 44.
- Chabot D, Dillon C, Shemrock A, Weissflog N, Sager EPS. 2018. An object-based image analysis workflow for monitoring shallow-water aquatic vegetation in multispectral drone imagery. ISPRS International Journal of Geo-Information 7(8): 294.
- Chabot D, Dillon C, Francis CM. 2018. An approach for using off-the-shelf object-based image analysis software to detect and count birds in large volumes of aerial imagery. Avian Conservation and Ecology 13(1): 15.
- Chabot D. 2018. Trends in drone research and applications as the Journal of Unmanned Vehicle Systems turns five. Journal of Unmanned Vehicle Systems 6(1): vi–xv.
- Ahmed OS, Shemrock A, Chabot D, Dillon C, Williams G, Wasson R, Franklin SE. 2017. Hierarchical land cover and vegetation classification using multispectral data acquired from an unmanned aerial vehicle. International Journal of Remote Sensing 38(8–10): 2037–2052.
- Chabot D, Dillon C, Ahmed O, Shemrock A. 2017. Object-based analysis of UAS imagery to map emergent and submerged invasive aquatic vegetation: a case study. Journal of Unmanned Vehicle Systems 5(1): 27–33.
- Chabot D, Francis CM. 2016. Computer-automated bird detection and counts in high-resolution aerial images: a review. Journal of Field Ornithology 87(4): 343–359.
- Bird DM, Chabot D. 2016. Les drones peuvent-ils aider notre faune? Géomatique 43(3): 23–25.
- Drever MC, Chabot D, O’Hara PD, Thomas JD, Breault A, Millikin RL. 2015. Evaluation of an unmanned rotorcraft to monitor wintering waterbirds and coastal habitats in British Columbia, Canada. Journal of Unmanned Vehicle Systems 3(4): 259–267.
- Chabot D, Bird DM. 2015. Wildlife research and management methods in the 21st century: where do unmanned aircraft fit in? Journal of Unmanned Vehicle Systems 3(4): 137–155.
- Chabot D. 2015. A pocket guide to high-resolution 2D/3D mapping using off-the-shelf drones and photogrammetry software. Ontario Professional Surveyor 58(4): 12–17.
- Bird DM, Chabot D. 2015. Can drones help our wildlife? Ontario Professional Surveyor 58(3): 8–11.
- Chabot D, Craik SR, Bird DM. 2015. Population census of a large common tern colony with a small unmanned aircraft. PLoS ONE 10(4): e0122588.
- Chabot D, Carignan V, Bird DM. 2014. Measuring habitat quality for least bitterns in a created wetland with use of a small unmanned aircraft. Wetlands 34(3): 527–533.
- Chabot D, Bird DM. 2013. Small unmanned aircraft: precise and convenient new tools for surveying wetlands. Journal of Unmanned Vehicle Systems 1(1): 15–24.
- Chabot D, Bird DM. 2012. Evaluation of an off-the-shelf unmanned aircraft system for surveying flocks of geese. Waterbirds 35(1): 170–174.